視頻分析正成為零售商獲取線(xiàn)下數據的重要手段，這為安防廠(chǎng)商切入零售市場(chǎng)創(chuàng )造了重要契機。

自2016年新零售概念提出，零售行業(yè)內部正在發(fā)生一場(chǎng)劇烈變革。過(guò)去統治時(shí)代的實(shí)體零售巨頭，正在朋友圈里被新的時(shí)代所“拋棄”，折射出他們的轉型焦慮。與此同時(shí)，精品超市、社區生鮮、零售+餐飲、大型購物中心等新業(yè)態(tài)以摧枯拉朽之勢崛起，宣告零售新紀元的到來(lái)。

不管實(shí)體零售的升級轉型，還是新業(yè)態(tài)的誕生，背后都少不了數字化系統的支撐。

零售行業(yè)數字化并不是一個(gè)新命題。過(guò)去十年，零售商也采用了很多數字化手段進(jìn)行用戶(hù)識別和行為分析，其中應用最廣泛的就是WiFi探針。

WiFi探針技術(shù)的落地性和數據獲取能力都很強，不過(guò)相比線(xiàn)上數據，WiFi探針獲取的線(xiàn)下數據顆粒還是太大，維度也不夠廣，難以滿(mǎn)足智慧零售的需求。而且WiFi探針技術(shù)自身的發(fā)展也遇到了許多問(wèn)題。

WiFi探針是通過(guò)手機mac地址來(lái)識別用戶(hù)身份的。為了保護用戶(hù)隱私，2014年蘋(píng)果率先在iOS8中引入了隨機mac功能。隨后，谷歌和微軟也相繼在各自最新的手機操作系統中加入mac地址隨機算法。這讓基于mac地址的大數據分析遭遇了嚴峻挑戰。

相關(guān)統計顯示，iOS8推出隨機mac之前，數據平臺抓取到的真實(shí)mac占95%以上。iOS8發(fā)布后，這一指標迅速下降，目前穩定在39%左右。

視頻方案后發(fā)制人

視頻方案作為后起之秀，幾經(jīng)迭代后已經(jīng)發(fā)展得比較成熟。與WiFi探針相比，視頻方案獲取的數據維度更廣、粒度更細，也更加真實(shí)。因此，初創(chuàng )公司Insight直接將其智慧零售視頻解決方案命名為Visual Cookie，意指視頻方案獲取的用戶(hù)行為數據和線(xiàn)上cookie一樣全面詳細。

在此背景下，安防巨頭進(jìn)軍零售市場(chǎng)似乎是水到渠成的事情。一方面，安防企業(yè)在視頻監控和分析方面擁有非常深厚的技術(shù)沉淀；另一方面，有些安防企業(yè)原本就做了不少門(mén)店的安防解決方案，只需要在原有的“監控之眼”上加裝AI大腦，就可以實(shí)現遠程巡店、VIP客戶(hù)識別等功能。

而且，隨著(zhù)公安、金融、樓宇等賽道日趨擁擠，擁有萬(wàn)億規模的零售市場(chǎng)也是安防企業(yè)們一個(gè)很好的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)?！傲闶蹣I(yè)的數字化轉型才剛剛開(kāi)始，這個(gè)行業(yè)充滿(mǎn)了挑戰和機會(huì )”。

大華股份智慧零售實(shí)現降本增效

正因如此，2017年上半年，大華股份在零售安防的基礎上，結合視頻云、人臉識別、客流分析等技術(shù)，推出了全新的智慧零售解決方案。

大華智慧零售方案以視頻為核心，采用智能感知設備+云服務(wù)+移動(dòng)客戶(hù)端相結合的架構，整合了客流統計、人臉識別、視頻云等大華核心的產(chǎn)品和技術(shù)，幫助實(shí)體零售實(shí)現降本增效。

這套方案主要有三大核心功能：

1.云端巡店。通過(guò)零售云，管理者可以隨時(shí)隨地進(jìn)行遠程視頻巡店。足不出戶(hù)就能了解門(mén)店信息，比如門(mén)店的開(kāi)門(mén)時(shí)間、裝修和商品擺放是否符合要求、員工接待客戶(hù)情況等。有效解決了人工巡店工作量大、巡店成本高的問(wèn)題。

2.智能防損。通過(guò)智能分析技術(shù)可以快速識別“慣偷”等特殊人群的人臉信息并推送警報，方便店員及時(shí)采取措施，減小損失。同時(shí)，零售云還可以共享人臉信息，把重點(diǎn)人員信息同步到各個(gè)門(mén)店。

此外，大華股份還與POS廠(chǎng)家合作，將監控系統和收銀系統進(jìn)行對接，幫助零售商實(shí)現異常收銀的監控、關(guān)聯(lián)錄像的快速提取。

3.精準營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)客流分析和用戶(hù)畫(huà)像，零售商可以精準定位消費群體，制定相應的市場(chǎng)策略，比如廣告投放。

傳統廣告機存在兩大弊端：一、無(wú)法做到實(shí)時(shí)精準投放；二、投放效果沒(méi)有數據反饋。大華股份基于人臉識別+廣告機的智能信息發(fā)布方案，通過(guò)識別用戶(hù)的年齡、性別、表情等屬性匹配最佳廣告進(jìn)行展示；同時(shí)還能反向收集用戶(hù)停留時(shí)間等信息，評估廣告的關(guān)注度。

大華股份智慧零售方案的核心是線(xiàn)下數據的采集和分析。未來(lái)大華股份會(huì )繼續秉持開(kāi)放的態(tài)度，與上下游的生態(tài)合作伙伴合作，不斷豐富和優(yōu)化解決方案。比如通過(guò)客流分析做營(yíng)銷(xiāo)效果評估，通過(guò)表情分析識別消費者的喜好等。

自研芯片，掙脫成本桎梏

可以看到，視頻方案的功能非常強大，不僅可以識別人、貨，還可以依據商家需要定制各種功能。不過(guò)視頻方案目前的應用并不普及，最大的原因就在于成本太高。

日前，日本廠(chǎng)商NTT與Earth eyes合作推出了一套AI監視系統——AI Guardman，其主要功能是通過(guò)AI分析可疑行為，幫門(mén)店揪出潛在的扒手。

這套系統光一臺監視器售價(jià)就高達 23.8萬(wàn)日元（約合人民幣1.4萬(wàn)元），安裝和調試費還得另算。此外，客戶(hù)每個(gè)月還得為每臺監視器繳納4000 日元的 AI 云端使用費，并按數據量繳納數據存儲費用，每10GB數據的存儲費為500日元（1臺AI 監視器1個(gè)月產(chǎn)生的數據大小約為10GB）。

視頻分析技術(shù)在零售行業(yè)的應用才剛剛開(kāi)始，隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)界的規?；a(chǎn)和應用， 成本將大幅降低。他認為，到2018年下半年，人臉識別、客流分析應用的成本將下降到較低水平，普惠整個(gè)行業(yè)。大華股份目前已經(jīng)推出了自研芯片的人臉識別相機，在一定程度上降低了視頻解決方案的成本。

另外，視頻方案的前期投入雖然高，但是在某些場(chǎng)景下，邊際成本可以降得很低。比如無(wú)人零售場(chǎng)景下的商品識別，RFID貼片方案的邊際成本并不會(huì )隨著(zhù)商品大規模銷(xiāo)售而明顯改變，視頻方案的硬件邊際成本卻可以無(wú)限趨近于零。

安防企業(yè)入局，是否會(huì )帶來(lái)降維打擊？

大華股份在安防領(lǐng)域的成功已經(jīng)無(wú)需贅言，不過(guò)安防是個(gè)相對2G的市場(chǎng)，即便有?？?、大華這樣強勁的對手，很多中小型廠(chǎng)商還是可以活得很滋潤。零售行業(yè)的市場(chǎng)化程度則高得多，作為安防巨擘，大華股份手握硬件（攝像頭）優(yōu)勢，在軟件上也有獨到的經(jīng)驗，它的入局對其他智慧零售商會(huì )不會(huì )是一次降維打擊呢？

安防企業(yè)踏足智慧零售，會(huì )給傳統采用視頻方案的企業(yè)帶來(lái)一定的競爭壓力，但也會(huì )帶來(lái)很多的合作機會(huì )。

首先，零售行業(yè)有其自身的特性，并非照搬安防領(lǐng)域的技術(shù)和經(jīng)驗就能成功。謝偉向雷鋒網(wǎng)介紹，零售場(chǎng)景非常多樣化，甚至可以說(shuō)是碎片化。視頻分析面向的是“人、貨、場(chǎng)”三要素，在不同零售業(yè)態(tài)下，“貨和場(chǎng)”的差異非常大。比如超市和4S店，針對不同的裝修風(fēng)格需要選擇不同的設備安裝角度，“人”的形態(tài)也會(huì )有所差異。因此，大華股份在研發(fā)視頻分析算法時(shí)也需要不斷創(chuàng )新，甚至尋找外部合作。

其次，零售業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，不同技術(shù)難以彼此替代。放眼零售技術(shù)市場(chǎng)，這個(gè)行業(yè)存在許多隱形巨頭和小而美的創(chuàng )業(yè)公司。