一、機器學(xué)習與場(chǎng)景應用將迎來(lái)下一輪爆發(fā)

根據VentureScanner的統計，截至2015年9月，全球人工智能領(lǐng)域獲得投資的公司中，按照平均融資額度排名的五大業(yè)務(wù)依次是：機器學(xué)習(應用類(lèi))、智能機器人、計算機視覺(jué)(研發(fā)類(lèi))、機器學(xué)習(研發(fā)類(lèi))和視頻內容識別等。

目前中國地區人工智能領(lǐng)域獲得投資最多的五大細分領(lǐng)域是計算機視覺(jué)(研發(fā)類(lèi))、自然語(yǔ)言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語(yǔ)音識別。從投資領(lǐng)域和趨勢來(lái)看，未來(lái)國內人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機器學(xué)習與場(chǎng)景應用兩大方向。

數據儲存容量和技術(shù)能力的提升為機器學(xué)習爆發(fā)提供了基礎保障，而機器學(xué)習又是人工智能的核心技術(shù)和涵蓋面最廣的應用手段;但由于現階段運算能力的局限和通用解決方案的研發(fā)門(mén)檻限制，基于安防、智能生活、教育和健康等場(chǎng)景的場(chǎng)景應用成為了大多數國內企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的突破口。

二、專(zhuān)用領(lǐng)域的智能化仍是發(fā)展核心

基于GPU(圖形處理器)計算速度(每半年性能增加一倍)和基礎技術(shù)平臺的飛速發(fā)展，企業(yè)對于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的構建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復雜性，未來(lái)20年內人工智能的應用仍將集中于人臉和圖像識別、語(yǔ)音助手和智能家居等專(zhuān)用領(lǐng)域。

通過(guò)上述產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節構成和投資分類(lèi)可以看出，優(yōu)勢企業(yè)的核心競爭力主要集中于特定領(lǐng)域的專(zhuān)用技術(shù)研發(fā);其中，計算機視覺(jué)和語(yǔ)音識別領(lǐng)域的研發(fā)和應用已處于國際一流水平，專(zhuān)業(yè)應用機器人的研發(fā)也有望近10年內迎來(lái)突破性發(fā)展。

可以預見(jiàn)的是，在由專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過(guò)渡的過(guò)程中，自然語(yǔ)言處理與計算機視覺(jué)兩個(gè)方向將會(huì )成為人工智能通用應用最大的兩個(gè)突破口。在未來(lái)20年內，通用領(lǐng)域研發(fā)所需的技術(shù)和數據也會(huì )隨著(zhù)各專(zhuān)用領(lǐng)域差異化發(fā)展的日臻成熟而迎來(lái)突破。

三、產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰，企業(yè)合作大于競爭

隨著(zhù)專(zhuān)用領(lǐng)域應用開(kāi)發(fā)的成熟和差異化技術(shù)門(mén)檻的存在，國內人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎構建、通用場(chǎng)景應用和專(zhuān)用應用研發(fā)三個(gè)方向。

在底層基礎構建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數據、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎資源支持的同時(shí)，也會(huì )將自身優(yōu)勢轉化為通用和專(zhuān)業(yè)應用領(lǐng)域的研究，從而形成自身生態(tài)內的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。

在通用場(chǎng)景應用方面，以科大訊飛、格靈深瞳、融合現實(shí)和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計算機視覺(jué)和語(yǔ)音識別為方向，為安防、教育和金融等領(lǐng)域提供通用解決方案。

而在專(zhuān)用應用研發(fā)方面則集中了大部分硬件和創(chuàng )業(yè)企業(yè)，這其中既包括以小米和broadlink為代表的智能家居解決方案商，也包含了出門(mén)問(wèn)問(wèn)、linkface和優(yōu)必選這類(lèi)的差異化應用提供商。

四、系統級開(kāi)源將成為常態(tài)

任何一個(gè)人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計算，加上漏洞排查與跨領(lǐng)域交叉，任何一家企業(yè)都無(wú)法做到在封閉環(huán)境內取得階段性突破的可能。

可以看到的趨勢是，Google、微軟、Facebook和雅虎等視人工智能為未來(lái)核心競爭力的頂級企業(yè)都先后開(kāi)放了自身的人工智能系統。

需要明確的一點(diǎn)是，開(kāi)源并不代表核心技術(shù)和算法的完全出讓?zhuān)讓酉到y的開(kāi)源將會(huì )讓更多企業(yè)從不同維度參與到人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)，這為行業(yè)層面新產(chǎn)品的快速迭代和共同試錯提供了一個(gè)良性且規范化的共生平臺。于開(kāi)放企業(yè)而言，這也確保了它們與行業(yè)最新前沿技術(shù)的同步。

基于此，騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛等在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)先優(yōu)勢的企業(yè)都在不同維度和空間開(kāi)放了自身的人工智能系統。而在未來(lái)，隨著(zhù)專(zhuān)用領(lǐng)域應用的普及和通用技術(shù)應用需求的增強，這種開(kāi)放性還會(huì )不斷地加大。

五、算法突破將拉開(kāi)競爭差距

作為人工智能實(shí)現的核心，算法將成為未來(lái)國內人工智能行業(yè)最大的競爭門(mén)檻。以Google為例，Google旗下的搜索算法實(shí)驗室每天都要進(jìn)行超過(guò)200次的改進(jìn)，以完成由關(guān)鍵字匹配到知識圖譜、語(yǔ)義搜索的算法創(chuàng )新。

在未來(lái)競爭的重點(diǎn)機器學(xué)習領(lǐng)域，監督學(xué)習、非監督學(xué)習和增強學(xué)習三個(gè)方面算法的競爭將進(jìn)入白熱化階段。而正是算法層面的突破造就了騰訊優(yōu)圖、科大訊飛和格靈深瞳等企業(yè)在圖像識別和計算機視覺(jué)領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展和國際一線(xiàn)的技術(shù)水平。

但就目前國內人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學(xué)算法雖已取得階段性突破，但基于認知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來(lái)競爭的核心領(lǐng)域。

總的來(lái)看，雖然基礎技術(shù)的成熟帶來(lái)了存儲容量和機器學(xué)習等人工智能技術(shù)的提升，但由于現階段運算能力以及大規模CPU和GPU并行解決方案的局限，目前國內人工智能的發(fā)展主要集中于計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、智能生活等方向上。